مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی arima وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (gmdh) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران

Authors

عباسعلی ابونوری

ناهید خدادادی

abstract

این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (gmdh) و  نیز یک  مدل رگرسیونی خطی (arima) یافته های این پژوهش نشان می دهدکه مدل شبکه عصبی مبتنی برالگوریتم درپیش بینی های خارج ازنمونه براساس معیارهای محاسبه خطای پیش بینی میانگین مجذور خطا (mse) و نیز معیار جذر میانگین مجذور خطا (rmse) دارای عملکردبهتری نسبت به مدل رگرسیونی خطی arima می باشند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی ARIMA وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (GMDH) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران

این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GM...

full text

مقایسه مدلهای arima arfima ann در پیش بینی قیمت نفت خام ایران

باتوجه به جایگاه نفت در اقتصاد ایران به عنوان یک اقتصاد تک محصولی و وابستگی شدید تولید نا خالص ملی به درامدهای حاصل از فروش جهانی این کالا و تاثیر پذیری قیمت نفت از نوسانات اقتصادی و سیاسی در سطح بین الملل بررسی و پیش بینی قیمت نفت تاثیر شگرفی در اتخاذ تصمیمات مناسب و به موقع سیاست گذاران خواهد داشت در این پایان نامه به مقایسه مدلهای(arima arfima ann) در پیش بینی قیمت نفت خام ایران می پردازیم ...

15 صفحه اول

مقایسه عملکرد روش برنامه ریزی ژنتیک و الگوی سری زمانی arima در پیش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام ایران

اقتصاد جهانی به دلیل استفاده عظیم از نفت به عنوان مهم ترین منبع انرژی، تا حدود زیادی به این ماده تجدیدناپذیر وابسته می باشد. به علاوه، پیش بینی قیمت نفت، به علت تأثیر آن بر انتخاب دیگر منابع اساسی انرژی از قبیل گاز طبیعی، انرژی هسته ای، منابع تجدیدپذیر و ... همواره مورد توجه محققین و اقتصاددانان بوده است. تا کنون مطالعات بسیاری به منظور توسعه مدل های توضیح دهنده تغییرات قیمت نفت و ارائه پیش بین...

15 صفحه اول

مقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی واتورگرسیون برداری در پیش بینی شاخص قیمت و بازده نقدی

هدف این مقاله تجزیه و تحلیل های اقتصادی، پیش بینی صحیح و دقیق متغیرهای اقتصادی است. در این زمینه، روشهای مختلفی برای پیش بینی در اقتصاد وجود دارد، که از جمله آنها میتوان به مدلهای رگرسیون ، معادلات همزمان و... اشاره کرد. مدلهای سری زمانی نیز از جمله مدلهای اقتصادی می باشند که در آن پیش بینی مقادیر سری، بیش از هر چیز به عهده خودشان گذاشته می شود اما استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و...

full text

بررسی عملکرد مدلهای مبتنی بر حافظه بلند مدت (مطالعه موردی پیش بینی قیمت نفت خام ایران)

یکی از اهداف اصلی تجزیه و تحلیل های اقتصادی، پیش بینی هر چه دقیق تر متغیرهای اقتصادی می باشد. به همین دلیل در سال های اخیر مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته اند. در این زمینه روش های مختلفی نیز در علم اقتصاد وجود دارد که از جمله آنها می توان به به مدل های خودتوضیح میانگین متحرک (arima) که به مدل سازی و پیش بینی سطح متغیرها می پردازند و نیز مدل های اتورگرسیو واریانس ناهمسانِ شرطی تعمیم یافته ...

15 صفحه اول

پیش بینی قیمت سکه طلا در بورس کالای ایران با رویکرد شبکه عصبی GMDH

اقتصاد هر کشور از بخش­های مختلفی تشکیل شده که روابط بین این بخش­ها، سمت  و سوی اقتصاد آن کشور را مشخص می­کند. در این بین بازار سرمایه در کنار بازار پول، به عنوان اجزائ تشکیل­دهنده  بازارهای  مالی بوده و در واقع شریان­های اصلی یک اقتصاد محسوب می­گردند، که مسائلی نظیر رشد و توسعه اقتصادی منوط به عملکرد آنها در اقتصاد می­باشد و چنانچه رابطه منطقی بین بازار مالی با سایر بخشهای اقتصادی وجود نداشته ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار

Publisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

ISSN 2251-9165

volume 3

issue 11 2012

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023